OpenAI baru saja meluncurkan model AI terbarunya yang diberi nama GPT-Rosalind, sebuah inovasi yang bertujuan untuk mempercepat proses penemuan obat. Model ini dinamakan setelah Rosalind Franklin, seorang ahli kimia asal Inggris yang dikenal atas kontribusinya dalam penemuan struktur DNA melalui teknik X-ray crystallography. Sayangnya, selama hidupnya, ia tidak mendapatkan pengakuan yang semestinya.
Apa Itu GPT-Rosalind?
GPT-Rosalind adalah model khusus yang dirancang untuk membantu dalam bidang biologi, penemuan obat, dan kedokteran translasi. Ini menjadi bagian dari seri model Life Sciences yang dicanangkan oleh OpenAI, menyasar pasar di mana berbagai laboratorium khusus, mulai dari universitas hingga Google DeepMind, saling bersaing.
Proses Penemuan Obat yang Memakan Waktu
Menurut para ahli, proses membawa obat dari penemuan target hingga mendapatkan persetujuan regulasi di AS biasanya memakan waktu antara 10 hingga 15 tahun. Sebagian besar waktu tersebut dihabiskan tidak dalam momen ‘eureka’, melainkan dalam proses yang melelahkan, seperti menganalisis ribuan dokumen, meneliti basis data, merancang reagen, serta menginterpretasi hasil yang ambigu. Inilah tantangan yang coba diatasi oleh GPT-Rosalind.
Keunggulan Model GPT-Rosalind
OpenAI mengklaim bahwa model ini dapat mengompresi pekerjaan di tahap awal tersebut. Menurut mereka, GPT-Rosalind dirancang untuk membantu ilmuwan “menjelajahi lebih banyak kemungkinan, menemukan koneksi yang mungkin terlewat, dan mencapai hipotesis yang lebih baik lebih cepat”.
Hasil benchmark menunjukkan bahwa ambisi tersebut setidaknya sebagian dapat tercapai. Dalam tes BixBench, yang berfokus pada tugas bioinformatika dunia nyata, GPT-Rosalind mencatat tingkat keberhasilan 0,751, menjadi skor tertinggi di antara model-model dengan hasil yang dipublikasikan. Pada LABBench2, ia mengungguli pendahulunya, GPT-5.4, dalam enam dari sebelas tugas yang diuji.
Kerja Sama dan Pembatasan Akses
OpenAI juga mengumumkan bahwa Dyno Therapeutics akan membantu menguji dan mengevaluasi model ini berdasarkan urutan RNA yang tidak dipublikasikan untuk menghindari memorisasi. Hasil terbaik dari sepuluh pengajuan GPT-Rosalind berada di atas persentil ke-95 dari para ahli manusia dalam tugas prediksi urutan, dan sekitar persentil ke-84 dalam generasi.
Namun, kepala penelitian ilmu hayat OpenAI, Joy Jiao, mengingatkan bahwa model ini tidak dirancang untuk menciptakan perawatan baru secara otonom. Ia menegaskan bahwa meskipun tidak dapat menggantikan peran ilmuwan, model ini bisa menjadi alat bantu yang efektif untuk mempercepat penelitian. “Kami percaya ada peluang nyata untuk membantu peneliti bergerak lebih cepat melalui beberapa bagian paling kompleks dan memakan waktu dari proses ilmiah,” ucap Jiao dalam konferensi pers, seperti dilansir LA Times.
Dampak Terhadap Industri
Ekosistem yang mengelilingi model ini bisa sama pentingnya dengan model itu sendiri. OpenAI juga meluncurkan plugin penelitian Ilmu Hayat gratis untuk Codex, yang terhubung dengan lebih dari 50 basis data dan alat ilmiah, termasuk pencarian struktur protein, pencarian urutan, tinjauan literatur, dan jalur genomik. Pengguna enterprise yang memiliki akses ke GPT-Rosalind akan mendapatkan lapisan penalaran di atasnya, sementara pengguna lainnya hanya akan mendapatkan plugin dengan model standar.
Beberapa pelanggan dari industri farmasi dan bioteknologi, seperti Amgen, Moderna, dan Thermo Fisher Scientific, telah bergabung dalam peluncuran ini. Secara terpisah, OpenAI juga menjalankan kolaborasi penelitian dengan Los Alamos National Laboratory mengenai desain protein dan katalis berbasis AI.
Sean Bruich, Wakil Presiden Senior AI dan Data di Amgen, menekankan bahwa bidang ilmu hayat menuntut ketelitian di setiap langkah. “Pertanyaan yang dihadapi sangat kompleks, data yang digunakan sangat unik, dan taruhannya sangat tinggi,” katanya dalam pengumuman resmi.
Pembatasan Akses dan Keamanan Data
Akses terhadap Rosalind sangat dibatasi. Model ini hanya tersedia untuk perusahaan di AS, dan penggunaannya harus melewati proses kualifikasi dan tinjauan keselamatan. Hal ini bukan tanpa alasan: lebih dari 100 ilmuwan internasional telah menyerukan kontrol yang lebih ketat terhadap data biologis yang digunakan untuk melatih AI, mengingat risiko desain patogen. Peluncuran terbatas OpenAI adalah respons langsung terhadap kekhawatiran ini.
Kesimpulan
Dengan peluncuran GPT-Rosalind, OpenAI menunjukkan potensi besar dalam mempercepat penemuan obat yang sangat dibutuhkan dalam dunia kesehatan. Meskipun aksesnya terbatas dan tidak dapat digunakan oleh sembarang orang, pengaruhnya di industri bioteknologi dan farmasi bisa menjadi langkah maju yang signifikan, terutama dalam menghadapi tantangan kesehatan global.
